การย้าย ค่าเฉลี่ย Vs ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่น้อยกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขในลำดับต่อเนื่องผู้ปฏิบัติงานต้นแบบของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นจริงมากขึ้นเกี่ยวกับตัวเลขชุดข้อมูลแต่ละครั้งมากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลนั้นการแทรกแซงในรูปแบบของ ทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตามชุดเวลาในการพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจไปเหล่านี้ถือเป็นวิธีการพื้นฐานที่ใช้ในปัจจุบัน โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไรและอย่างไรเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกกับราคาในตลาดยังคงเป็นความลึกลับเป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย SMA ถูกใช้มานานก่อนที่จะมีการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย EMA เนื่องจาก EMA ถูกสร้างขึ้นในกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับพล็อต ting และการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านพื้นหลังเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อะไรคือพวกเขาอย่างรวดเร็วย้ายเฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากรวดเร็วในการคำนวณและง่ายต่อการเข้าใจปฏิบัติตลาดก่อนดำเนินการโดยไม่ต้อง การใช้เมตริกกราฟที่ซับซ้อนในการใช้งานวันนี้ดังนั้นพวกเขาอาศัยหลักในราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาเหล่านั้นเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาดกระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีกำไรด้วยการยืนยัน ของการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วงระยะเวลา 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นค่าเฉลี่ยของราคา - เซตย่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการย้าย bec ใช้กลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายตามจุดในแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของวันราคาปิดใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการใช้งานโดยเฉลี่ยดังนั้น a คำนวณเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้แผนภูมิในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับแผนภูมิของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นนับตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นที่ราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องใช้ในปัจจุบัน EMA Price current - ตัวคูณ EMA X ก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. มีระยะเวลา 10 EMA w eights ล่าสุดราคา 18 8, 20 วัน EMA 9 52 และ 50 วัน EMA 3 92 น้ำหนักในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการถ่วงน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาปัจจุบันของราคาและ EMA ก่อนหน้านี้และเพิ่มผล ไปที่ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นมากขึ้นจะมีน้ำหนักมากขึ้นในราคาล่าสุดเส้นขอบการติดตั้งโดยการคำนวณเหล่านี้จะมีการวางแผนจุดสังเกตเส้นฟิตกระชับด้านบนหรือด้านล่างของราคาตลาดแสดงว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและ จะใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้พวกเขา don t ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายกระชับไม่ได้หมายถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าต่ำ Plus, สายกระชับมักจะคงที่โดยไม่ต้องคำแนะนำของทิศทาง สายการประกอบที่พอดีกับราคาที่ต่ำกว่าตลาดหมายถึงระยะยาวในขณะที่สายการผลิตที่เหมาะสมซึ่งอยู่เหนือตลาดหมายถึงคำแนะนำสั้น ๆ สำหรับคำแนะนำฉบับสมบูรณ์อ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการจ้างงานแบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีของหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มจะเห็นและอนุมานเป็นคาดการณ์สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนจะดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายแนวโน้มในระยะยาวสามารถ พบและติดตามได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ยมากกว่า EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกักขังราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยปัญหาเกี่ยวกับ EMA มีความเสี่ยงที่จะเกิดการขึ้นราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังพอดีในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณอาจพิจารณาเพิ่มความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA ตั้งแต่ SMA ช่วยขจัดข้อมูลที่ดีกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาวตัวบ่งชี้การแข็งตัวของเงินเฟ้อเป็นตัวบ่งชี้ที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีขึ้นเป็นเส้นค่าเฉลี่ยที่สนับสนุนและเส้นต้านทานหากราคาต่ำกว่าเส้นที่เหมาะสม 10 วันใน แนวโน้มอาจจะลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจจะรวมถ้าราคาแตกเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในแนวโน้มลดลงแนวโน้มอาจจะลดลงหรือรวมในกรณีเหล่านี้จ้าง 10- และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันอยู่ด้วยกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างบรรทัด 20 วันซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นถัดไปสำหรับราคาสำหรับระยะเวลาที่ยาวขึ้นให้ดู 100 และ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายใน 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิตและราคาที่ปรับลดลงสำหรับราคา A 100- วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยที่ข้ามเหนือ 200 วันย้าย Ave. โกรธเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นที่พอใจมากสำหรับราคามันไม่สำคัญถ้า SMA หรือ EMA ใช้เพราะทั้งสองเป็นตัวชี้วัดแนวโน้มเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่ของมัน, EMA ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แบบแผนภูมิและเวลาการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการปรับราคาการเคลื่อนไหวด้านราคาการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ ซึ่งจะใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้ข้อมูลเพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น ๆ 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่ผันผวน สามารถกระทำได้โดยรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้มีคำสั่งในปีพ. ศ. 2476 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุน เงินเดือนของแขนหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกใน ทรัพย์สินของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้ประมูลแต่ละรายมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้ สูตรต่อไปนี้ขึ้นอยู่กับสมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นคือ 90 66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่งข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลเก่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนัก ใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูลนี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาค่าเฉลี่ยที่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะกำหนดน้ำหนักที่หนักกว่าให้กับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีข้อมูลมากขึ้น vant กว่าจุดข้อมูลในอดีตที่ห่างไกลผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มขึ้นเป็น 1 หรือ 100 ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆน้ำหนักจะกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลที่ไม่ได้แสดงในตารางด้านบนราคาปิด AAPL. Simple เทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นจากตอนนี้คุณอาจจะถามตัวเองซึ่งดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือเลขยกกำลังอันดับแรกให้เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยเมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะตอบสนองต่อราคา การดำเนินการค่อนข้างรวดเร็วแล้วระยะเวลาสั้น EMA เป็นวิธีที่ดีที่สุดไปเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณสามารถจับแนวโน้มมากขึ้นในช่วงต้นมากขึ้นในภายหลังซึ่งจะส่งผลให้กำไรที่สูงขึ้นในความเป็นจริงก่อนหน้านี้คุณจับแนวโน้มที่อีกต่อไปคุณสามารถนั่ง มันและคราดในกำไรเหล่านั้นใช่ข้อเสียที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือคุณอาจได้รับการปลอมออกในช่วงระยะเวลาการรวม oh no. Because เฉลี่ยเคลื่อนที่ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อราคาที่คุณอาจคิดว่าแนวโน้มจะเกิดขึ้นเมื่อมัน ค ould เพียงแค่เป็นราคาขัดขวางนี้จะเป็นกรณีของตัวบ่งชี้จะเร็วเกินไปสำหรับตัวเองดีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายตรงข้ามเป็นจริงเมื่อคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นุ่มนวลและช้าลงเพื่อตอบสนองต่อการกระทำราคาแล้ว เป็นระยะเวลานาน SMA เป็นวิธีที่ดีที่สุดไปนี้จะทำงานได้ดีเมื่อมองไปที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นเนื่องจากอาจทำให้คุณมีความคิดเกี่ยวกับแนวโน้มโดยรวมแม้ว่าจะช้าเพื่อตอบสนองต่อการดำเนินการด้านราคาก็อาจช่วยคุณประหยัด จากหลายข้อบกพร่องลึกหนาบางข้อเสียคือว่ามันอาจจะล่าช้าคุณนานเกินไปและคุณอาจพลาดในราคารายการที่ดีหรือการค้าทั้งหมดการเปรียบเทียบง่ายๆในการจำความแตกต่างระหว่างสองคือการคิดกระต่ายและ toirtoise เต่าช้าเช่น SMA ดังนั้นคุณอาจพลาดโอกาสในการเริ่มต้นอย่างไรก็ตามมีเปลือกแข็งเพื่อป้องกันตนเองและในทำนองเดียวกันการใช้ SMA จะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการถูกจับได้ใน fakeout ในอีกทางหนึ่ง มือกระต่ายอย่างรวดเร็วเช่นเดียวกับ EMA ช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ ning ของแนวโน้ม แต่คุณใช้ความเสี่ยงของการเดินทะยานโดย fakeouts หรืองีบหลับหากคุณเป็นพ่อค้าง่วงนอนด้านล่างเป็นตารางที่จะช่วยให้คุณจำข้อดีข้อเสียของแต่ละ